基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法

• 作者: 王凡 王燕 贺兴时
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 高斯扰动 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程·计算机技术
• 页码范围: 566-569
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2011.04.026

摘要

在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷乌搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	西安工程大学理学院	24	231	5.0	15.0
2	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
3	王凡	西安工程大学理学院	4	191	3.0	4.0