具有记忆性的自适应布谷鸟搜索算法

• 作者: 戴睿闻 秦岭
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 布谷鸟算法 莱维飞行 收敛程度 自适应方法 记忆策略
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 15-19,24
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对标准布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,本文提出了一种具有记忆性的自适应布谷鸟算法(MACS).根据种群适应度与个体适应度准确判定算法收敛程度并分别对不同鸟窝进行自适应调整,使算法在迭代过程中保持收敛速度与精度的平衡;通过在偏好随机游动环节中引入记忆策略,算法能够充分利用上一代的有效信息,提高了其跳出局部最优的能力.仿真实验结果表明,MACS算法各方面性能较标准算法及其改进版本具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦岭	南京工业大学计算机科学与技术学院	14	32	4.0	5.0
2	戴睿闻	南京工业大学计算机科学与技术学院	4	52	3.0	4.0