自适应调整布谷鸟搜索算法研究

• 作者: 张毅 雷玉霞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟算法 自适应 搜索算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 56-58,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182613

摘要

布谷鸟算法是基于启发式搜索的智能仿生算法.传统的布谷鸟算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解.针对该算法特点,对算法原理进行了分析,并就算法中步长和发现概率两个控制因素进行改进,使其根据迭代次数动态变化,提出了具有自适应调整特点的搜索算法,改变了步长和发现概率相应的更新方式,避免了传统布谷鸟算法容易陷入局部最优的缺陷,以增强算法搜索性能.实验对比表明,自适应调整的布谷鸟算法具有更好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷玉霞	曲阜师范大学信息科学与工程学院	27	71	5.0	7.0
2	张毅	曲阜师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0