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摘要:
针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度.通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种自适应步长布谷鸟搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 布谷鸟搜索算法 自适应步长 标准测试函数
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 分类号 TP186
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0292
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学信息科学与工程学院 198 2214 25.0 38.0
2 郑洪清 广西民族大学信息科学与工程学院 1 107 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2013(1)
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2020(55)
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研究主题发展历程
节点文献
布谷鸟搜索算法
自适应步长
标准测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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