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摘要:
步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用.提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法.首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法.实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 算法理论 布谷鸟搜索算法 逐维改进 自适应步长 进化曲线
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 机械、电子与信息科学
研究方向 页码范围 511-516
页数 6页 分类号 TP186
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.7535/hbkd.2015yx05011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 李海洋 西安工程大学理学院 34 63 4.0 6.0
3 任璐 西安工程大学理学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
算法理论
布谷鸟搜索算法
逐维改进
自适应步长
进化曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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