基于量子策略的布谷鸟搜索算法研究

• 作者: 丁学明 王健 董新燕
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: CS算法 量子策略 基准函数 局部搜索
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.12.011

摘要

针对基本布谷鸟搜索算法存在局部搜索能力较弱、收敛速度偏慢和精度较低等缺点,文中研究了基于量子策略的布谷鸟搜索算法.借助于量子策略使布谷鸟的寻巢搜索行为具有多样性,并在此基础上提出3种改进局部搜索能力的措施:引入惯性权值、自适应减小鸟窝主人发现外来鸟蛋的概率、随机扰动增量的优化,并通过对两类基准测试函数的寻优结果对比,证明提出的改进融合算法精度更高,且具有更大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁学明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	152	7.0	10.0
2	王健	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	25	180	6.0	12.0
3	董新燕	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0