基于Te mpered Lévy FIight随机游走模型的布谷鸟搜索算法

• 作者: 孙铁利 邓凯英 邓竞伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 随机游走 搜索 布谷鸟算法 复杂网络 元启发式算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2992-2996
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.028

摘要

布谷鸟搜索算法是一种启发式算法，利用Lévy Flight能够快速寻找到全局最优解。通过研究复杂网络随机游走模型，并根据经典布谷鸟搜索算法，提出了一种新的改进的Tempered Lévy Flight搜索算法。通过几个经典函数测试表明，改进的算法提高了其搜索精度，加快了搜索算法的收敛速度。此外，改进的搜索算法还能够调整搜索范围，增加种群多样性，增强自适应效果，提高算法的整体性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙铁利	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	42	479	8.0	21.0
2	邓竞伟	西北民族大学数学与计算机科学学院	9	27	3.0	5.0
4	邓凯英	西北民族大学数学与计算机科学学院	9	31	3.0	5.0