基于随机扰动的自适应布谷鸟算法

• 作者: 叶亚荣 张超 贺兴时
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟算法 自适应步长 鸟窝位置 随机扰动
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.05.17

摘要

布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法.这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题.针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自适应步长随机扰动的布谷鸟搜索算法(ASCS).在增加鸟窝位置变化活力的基础上,对鸟窝位置之间的距离引入自适应的调整步长因子,可以防止算法在运行过程中陷入局部最优.同时为了更大程度地提高鸟窝的计算精度与搜索速度,在寻找最优鸟窝的时候增加一个扰动因子,提高了算法的收敛速度.通过7个测试函数进行仿真实验,结果证明了该算法的可行性,其性能显著优于原始的布谷鸟算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	张超	西安工程大学理学院	10	39	4.0	6.0
3	叶亚荣	西安工程大学理学院	4	12	2.0	3.0