原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了改进的布谷鸟算法。在改进算法中,首先利用混沌理论进行种群的初始化,提高了种群的多样性。然后自适应选择利用莱维随机游走或者改进的蛙跳算法局部搜索方式更新新的解,提高了算法的局部搜索能力和算法的收敛速度。与其他算法相比较,改进算法显示了其强大的优化精度和高速度性,提高了图像的分割效率。
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文献信息
篇名 基于改进布谷鸟算法的火焰图像阈值分割算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 布谷鸟算法 火焰图像 阈值分割 蛙跳算法 混沌理论
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓琳 内蒙古科技大学信息工程学院 118 423 10.0 15.0
2 杨涛 内蒙古科技大学信息工程学院 9 37 3.0 6.0
3 张冲 内蒙古科技大学信息工程学院 2 19 2.0 2.0
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布谷鸟算法
火焰图像
阈值分割
蛙跳算法
混沌理论
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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