原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
测试用例的自动生成是实现测试自动化技术的核心环节,为了提高自动化生成测试用例的效率,提出了一种基于布谷鸟搜索的改进算法.该算法采用混沌立方映射初始化种群来增加种群的多样性,并对局部最优值引入高斯扰动增加种群变化活力,加快收敛速度.另外,该算法还以分支函数插桩的方式构造适应度函数,以加快测试数据的优化.通过三个不同的开源测试程序,和基本布谷鸟算法、基本遗传算法进行实验分析.最终实验说明,该算法在自动化生成测试用例的效果和效率两方面均优于其他两种算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进布谷鸟搜索的测试用例生成算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 软件测试 布谷鸟算法 混沌映射 高斯扰动 测试用例生成
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-8,13
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯静 武汉理工大学计算机科学与技术学院 13 132 5.0 11.0
2 何海鲜 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
布谷鸟算法
混沌映射
高斯扰动
测试用例生成
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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