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摘要:
针对云计算系统中能否高效地调度子任务的问题,本文提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法的任务调度算法。利用柯西分布对陷入局部极值的鸟巢进行扰动,有利于提高布谷鸟搜索算法全局搜索的质量。算法运用整数编码方式,利用改进后的算法求得最优解。使用云仿真平台进行验证,结果证实了所提出算法的有效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进布谷鸟搜索算法的云计算任务调度
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 布谷鸟搜索算法 柯西分布
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 ? 综合研究?
研究方向 页码范围 32-36,54
页数 6页 分类号 TP393
字数 4195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘竹松 广东工业大学计算机学院 43 252 9.0 14.0
2 陈洁 广东工业大学计算机学院 2 7 2.0 2.0
3 田龙 广东工业大学计算机学院 2 10 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
布谷鸟搜索算法
柯西分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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