多目标的分布式协同进化MDO算法

• 作者: 戴金海 陈琪锋
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 导弹设计 多学科设计优化 多目标优化 进化计算 协同进化算法 分布式计算
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 航天工程·材料工程
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: V421.1
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.04.004

摘要

通过引入非优超排序和排挤的多目标处理机制,将分布式协同进化MDO算法的能力扩展到多目标的多学科设计优化问题.多目标的分布式协同进化MDO算法在保持各学科充分自治和各学科并行设计优化协同的基础上,通过一次运行即可获得具有良好分布的多个Pareto最优解,逼近整个Pareto最优前沿.应用于导弹气动/发动机/控制三学科两目标设计优化问题,与约束法计算结果的对比表明算法能够有效逼近该问题的Pareto最优前沿,为设计决策提供了丰富的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴金海	国防科技大学航天与材料工程学院	117	1327	18.0	30.0
2	陈琪锋	国防科技大学航天与材料工程学院	26	231	8.0	14.0