自适应协同进化多目标进化算法

• 作者: 吴福芳 许峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 协同进化 自适应 收敛性 分布性
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 26-30,73
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0103

摘要

为了提高协同进化多目标进化算法的全局收敛性，提出了一种调用协同进化算子的自适应方法。其基本思想是：根据目标函数的变化率自动调用协同进化算子；当种群进化正常时，调用合作算子和吞并算子；当种群进化接近停滞时，调用分裂算子。通过数值实验用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性，结果表明，与常规协同进化多目标进化算法相比，新算法不仅具有良好的分布性，而且全局收敛性有了明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	吴福芳	安徽理工大学理学院	3	4	1.0	1.0