原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
共同进行自定义函数方法就是许多独立进化的子群函数能够被一个种群的主程序使用.改善和优化能够被定义的子程序函数的结构和数量机制,实验验证比较它们在两个经典的分类任务性能.结果表明,共同进化自定义函数(Co-ADFs)方法比传统的带有和不带自定义函数(ADFs)的遗传程序设计方法分类效果更好.
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文献信息
篇名 GP算法中共同进化自定义函数方法及应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 共同进化自定义函数 分层程序 遗传程序设计
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 127-129
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张泰山 中南大学信息科学与工程学院 102 1149 17.0 29.0
2 李日保 湖南商学院信息科学研究所 25 78 5.0 8.0
3 殷志云 湖南商学院信息科学研究所 45 149 6.0 10.0
4 王四春 中南大学信息科学与工程学院 8 55 4.0 7.0
5 张楚文 湖南商学院信息科学研究所 47 196 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1988(1)
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1991(1)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
共同进化自定义函数
分层程序
遗传程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导