解决全局优化问题的粒子群进化算法

• 作者: 杨有龙 白旭英
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群算法 变异 全局优化 概率
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.10.042

摘要

针对复杂全局优化问题,提出一种粒子群进化算法(PSOEA).针对粒子群算法容易陷入局部最优等缺点,设计一个新的变异算子,使得粒子能够在整个空间进行搜索,同时保证了算法的收敛性.用概率论的有关知识证明了算法的收敛性.仿真结果表明,对于全局优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维优化问题,该算法能获得更高精度的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白旭英	西北农林科技大学理学院	3	2	1.0	1.0
5	杨有龙	西安电子科技大学理学院	44	147	7.0	10.0