基于莱维飞行的粒子群优化算法

• 作者: 王庆喜 郭晓波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群搜索算法 莱维飞行 多峰函数
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2588-2591
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.005

摘要

为了有效解决粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,在粒子群优化算法(PSO)的基础上引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的粒子群优化算法(LPSO).该算法在迭代过程中对粒子位置进化效果进行判断,若粒子多次迭代后仍无法进化到更优位置,则使用莱维飞行更新粒子位置.改进后的算法增加了粒子位置变化的活力,提高了算法的有效性.仿真实验结果表明,该算法在求解全局最优时,效果优于原始粒子群优化算法,在多峰值函数优化问题中其优越性更加突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆喜	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	48	122	4.0	9.0
2	郭晓波	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	24	114	5.0	10.0