基于改进粒子群算法的再入飞行器轨迹优化

• 作者: 刘磊 常松涛 王永骥 苏茂
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 再入飞行器 轨迹优化 粒子群优化算法 多约束处理
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 55-59
• 分类号: V412
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.04.013

摘要

采用基于距离量度和自适应惩罚相结合的约束处理技术的改进粒子群优化算法(PSO)应用于再入飞行器轨迹优化,避免适应值函数中复杂的罚函数及罚因子的设计,提高优化算法的通用性.以高超声速飞行器最小控制量再入轨迹优化为例,并对飞行器运动模型进行简化及控制量参数化.对两种不同的高超声速飞行器模型进行优化,仿真结果验证算法的有效性及通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永骥	华中科技大学控制科学与工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	152	1387	18.0	30.0
2	刘磊	华中科技大学控制科学与工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	123	637	12.0	19.0
3	常松涛	华中科技大学控制科学与工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	5	25	3.0	5.0
4	苏茂	华中科技大学控制科学与工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	3	16	2.0	3.0