多模态函数优化的拥挤差分进化算法

• 作者: 毕晓君 王义新
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态函数优化 拥挤模型 差分进化算法 群集因子
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 223-227
• 分类号: TN914
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2011.02.015

摘要

针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题,提出了一种基于拥挤模型的差分进化算法,利用差分进化算法的全局搜索策略和内在的并行方式,通过拥挤模型的高群集因子(crowding factor,CF)搜索,避免了取代错误,保持了物种的多样性,可准确定位多模态函数的最优解和全部极值解.同时,该算法具有参数少、操作算子简单、收敛速度快等特点.实验结果表明,提出的拥挤差分进化算法处理多模态优化问题时在收敛速度、收敛精度上皆明显优于拥挤遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	王义新	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	21	2.0	2.0