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摘要:
人工萤火虫优化算法在寻找函数全局最优值时存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和计算精度低等缺点,为此,文中将人工鱼群算法的觅食行为嵌入到人工萤火虫算法,并与差分进化算法融合,提出一种基于人工萤火虫与差分进化的混合优化算法.最后,通过4个典型测试函数和1个应用实例进行测试,结果表明所提出的混合算法收敛速度快,计算精度高,其整体逼近性能比基本人工萤火虫和差分进化算法更优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工萤火虫与差分进化混合优化算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 人工鱼 人工萤火虫 差分进化 混合算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 608-613
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00608
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 张军丽 广西民族大学数学与计算机科学学院 3 53 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼
人工萤火虫
差分进化
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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总被引数(次)
41289
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