一种粒子群-萤火虫算法的参数优化方法

• 作者: 薛菁菁 贺兴时 郝晓莹
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 萤火虫算法 粒子群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 695-700
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.05.016

摘要

针对传统萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)的参数设置无法解决不同优化问题的实时要求,算法寻优效率降低等问题,提出一种通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的粒子搜索,对不同优化问题自适应选取萤火虫算法参数值的优质组合的方法,并选取8个不同的测试函数进行实验.测试结果表明,该粒子群-萤火虫算法参数优化策略具有较强的灵活性和适应性,验证了优化方案的可行性和有效性,并为其他启发式算法的参数优化提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	郝晓莹	西安工程大学理学院	2	8	1.0	2.0
3	薛菁菁	西安工程大学理学院	4	8	1.0	2.0