一种改进的变步长的萤火虫算法

• 作者: 李恒 李炜 郭星
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 萤火虫算法 全局优化 变步长 函数优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为了克服人工萤火虫算法（Glowworm swarm optimization，GSO）在求解全局优化问题时，存在收敛速度慢，求解精度不高、易陷入局部最优等问题。提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法。采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷入局部最优，并且可在后期达到更高的精确度。实验仿真证明，该算法较明显的提高了其收敛速度和精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	69	399	12.0	14.0
5	郭星	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	48	208	8.0	10.0
9	李恒	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	8	2.0	2.0