一种改进的萤火虫算法

• 作者: 左仲亮 李炜 郭星
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 萤火虫算法 多峰函数 动态步长
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

为了克服原始萤火虫算法(Glowworm swarm optimization,GSO)对于高维、多峰函数寻优精度不高和后期收敛速度较慢的问题.为此,有针对性地提出了一种改进的动态步长萤火虫优化算法,在整个迭代期间,萤火虫的算法步长呈非线性递减.在寻优初期保持着一个相对较大的步长进行搜索,增强其全局寻优能力,在算法后期保持一个较小的移动步长,增强其局部搜索能力.此外将原始萤火虫算法在Nit集合为0时不移动,改成试探性向外随机移动策略.采用该算法的改进思想,能在一定的程度上避免算法因为过早的成熟而陷入局部最优,并且改进的算法比原始萤火虫算法有着更好的收敛精度.通过与原始GSO和改进算法ASGSO做对比,Matlab实验仿真表明,此改进算法在一定程度上提高了收敛速度和寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	安徽大学计算机与科学与技术学院	69	399	12.0	14.0
2	郭星	安徽大学计算机与科学与技术学院	48	208	8.0	10.0
3	左仲亮	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	11	2.0	2.0