基于多群体遗传算法的人脸表情识别

• 作者: 吴国华 朱娅妮 杜加友
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 表情识别 多群体 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.01-012

摘要

人脸表情识别是目前比较活跃的研究课题.该文提出一种采用多群体遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法.先提取人脸表情特征,然后采用多群体遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后用支持向量机的方法进行分类.在日本JAFFE人脸表情库上进行了仿真实验,并与其他方法进行了比较,该文提出的方法获得了更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国华	杭州电子科技大学计算机学院	25	190	7.0	13.0
2	杜加友	杭州电子科技大学军工处	9	55	5.0	7.0
3	朱娅妮	杭州电子科技大学军工处	6	8	1.0	2.0