结合FSVM和KNN的人脸表情识别

• 作者: 张石清 王小虎 黄银珍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人脸表情识别 模糊支持向量机 K-近邻 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

为了提高人脸表情的正确识别率，提出了一种组合模糊支持向量机（FSVM ）和K-近邻（KNN）的人脸表情识别的新方法。该方法通过主成分分析（PCA ）提取人脸表情特征，对于待分类的不同区域，根据区分程度自适应划分为不同区域类型；并结合FSVM和KNN算法的特点，对不同区域类型切换分类算法。实验表明，此方法既能保证分类的精确度，又能简化计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小虎	湖南工学院电气与信息工程学院	10	22	3.0	4.0
2	黄银珍	湖南工学院计算机与信息科学学院	7	20	3.0	4.0