基于生物启发特征和SVM的人脸表情识别

• 作者: 王阳 穆国旺 郭蔚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 生物启发特征(BIF) C1特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0109

摘要

将C1特征应用于静态图像人脸表情识别，提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征，利用PCA+LDA方法对特征进行降维，用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade（CK+）人脸表情数据库上的实验结果表明，该算法具有较高的识别率，是一种有效的人脸表情识别方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭蔚	河北工业大学理学院	10	59	5.0	7.0
2	穆国旺	河北工业大学理学院	28	175	8.0	12.0