基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术

• 作者: 刘增元 刘小军 温宏愿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 机器视觉 人脸 生物特征识别 摄像机 双色反射 局部差分二值模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 161-163,168
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004?373x.2018.10.041

摘要

传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术.通过摄像机代替机器视觉对人脸图像进行采集,构建人脸图像双色反射模型,对人脸图像进行预处理,并以机器视觉为基础,结合局部差分二值模型(LDBP),实现对人脸生物特征识别的改进.实验结果表明,相比于传统识别技术,采用改进识别技术在进行人脸生物特征识别方面的识别精度较高,实用性较强,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小军	南京理工大学泰州科技学院	13	42	2.0	6.0
2	温宏愿	南京理工大学泰州科技学院	34	106	7.0	9.0
3	刘增元	南京理工大学泰州科技学院	12	12	2.0	3.0