基于CBP-TOP特征的人脸表情识别

• 作者: 朱勇 詹永照
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸表情识别 人脸检测 尺度归一化 CBP-TOP特征
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1957-1960
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.103

摘要

针对人脸表情时空域特征信息的有效提取,提出了一种CBP-TOP(centralized binary patterns from three orthogonal panels)特征和SVM分类器相结合的人脸表情识别新方法.该方法首先将原始图像序列进行图像预处理,包括人脸检测、图像截取和图像尺度归一化,然后用CBP-TOP算子对图像序列进行分块提取特征,最后采用SVM分类器进行表情识别.实验结果表明,该方法能更有效地提取图像序列的运动特征和动态纹理信息,提高了表情识别的准确率.与VLBP(volume local binary pattern)特征相比,CBP-TOP特征在表情识别中具有更高的识别率和更快的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	朱勇	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	14	2.0	3.0