基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法

• 作者: 陈亚雄
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Gabor小波变换 表情特征提取 Fisher线性判别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.20.001

摘要

针对包含表情信息的静态图像,提出基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法.根据先验知识,并使用形态学和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域.对分割出的表情子区域进行Gabor小波特征提取,在利用Fisher线性判别对特征进行降维,去除冗余和相关.利用支持向量机对人脸表情进行分类.用该算法在日本表情数据库上进行测试,获得了较高的识别准确率.证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚雄	西北工业大学电子信息学院	2	12	2.0	2.0