基于 Gabor小波变换的 ICA 人脸识别算法研究

• 作者: 吴延海 梁文莉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人脸识别 算法研究 Gabor小波 独立成份分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高较少训练样本下的人脸识别率，提出了一种改进的人脸识别算法。基于Gabor小波可以良好地表征人脸局部纹理特征这一优点，利用幅值和相位信息相结合来描述图像，通过ICA方法提取独立分量，采用最近邻分类器对该特征进行分类，在ORL人脸数据库上进行了大量实验。结果表明该算法具有很高的识别率，尤其是在训练样本数量较少的情况下，识别率仍保持在90％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴延海	西安科技大学通信与信息工程学院	27	230	7.0	14.0
2	梁文莉	西安科技大学通信与信息工程学院	3	28	2.0	3.0