基于Gabor小波SDF匹配滤波器的人脸识别

• 作者: 唐旭晟 惠斌 罗海波 苏启寅
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 人脸识别 小波变换 综合判别函数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.05.023

摘要

提出一种基于Gabor小波特征的综合判别函数(SDF)匹配滤波器人脸识别方法.该方法选用具有代表件的人脸训练库,在Gabor特征空间卜生成相应的SDF匹配滤波器;每幅测试图像在这些非正交向量的投影可以生成一组相关特征向量,用两个相关特征向量的距离米衡量不同人脸图像之间的相似度.Gabor变换、SDF匹配滤波器和类别特征分析法的采用,使得该方法对光照变化、表情变化等因素具有良好的鲁棒性,并具有良好的推广性.基于FERET人脸测试库的对比实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏启寅		3	10	1.0	3.0
2	罗海波	中国科学院沈阳自动化研究所	40	563	13.0	22.0
3	唐旭晟	中国科学院沈阳自动化研究所	3	30	3.0	3.0
4	惠斌	中国科学院沈阳自动化研究所	10	115	6.0	10.0