组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别

• 作者: 何明一 白磷 高涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Gabor 滤波器 主成分分析 独立分量分析 小波变换 径向基网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3517-3520
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.096

摘要

针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor 幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类.通过与经典Gabor滤波器、PCA、ICA等方法的对比实验,验证和评价了本方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一		15	197	9.0	13.0
2	高涛		5	96	4.0	5.0
3	白磷		2	58	2.0	2.0