原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用二维Gabor滤波器组编码虹膜纹理的方法,已被广泛地应用于虹膜识别中.该方法的关键是滤波器组的参数设计,直接影响着识别准确率.深入分析了二维Gabor滤波器各参数的作用,提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器参数设计方法.该方法根据理论分析建立起参数间的关系,借助傅里叶变换和频谱分析确定参数取值.实验证明,依据该方法设计的滤波器组用于虹膜识别,效果好、识别率高.
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文献信息
篇名 Gabor滤波器参数设计及其在虹膜识别中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 生物特征 虹膜识别 Gabor滤波器 特征提取
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2399-2401
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 柯丽 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 44 242 10.0 13.0
3 刘汪澜 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 3 34 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征
虹膜识别
Gabor滤波器
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导