自适应优化Gabor滤波器的带钢表面缺陷分类

• 作者: 曾亮 李庚 王粟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Gabor滤波器 带钢表面缺陷分类 伪边缘抑制 参数寻优 鲸鱼群算法 特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.15.012

摘要

带钢表面缺陷纹理存在复杂性、多样性,导致对带钢表面纹理缺陷进行分类十分困难,为此,提出一种基于鲸鱼群算法的自适应优化Gabor滤波器.首先,利用各项异性扩散滤波抑制缺陷图片之中的伪边缘,再以不同种类缺陷特征的类间差最大作为目标函数,Gabor滤波器的参数为优化变量,采用鲸鱼群算法对Gabor参数进行寻优;然后,将所得到的Gabor特征进行融合;最后,导入分类器之中进行分类.实验结果表明,该方法具有较好的区分性和鲁棒性,针对常见的带钢表面缺陷,如冲孔、污渍、刮边、黑氧化条、结疤等最终的分类精度能达到97.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王粟	湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室	31	88	5.0	7.0
5	曾亮	湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室	3	0	0.0	0.0
9	李庚	湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室	3	0	0.0	0.0