用于织物疵点检测的最优Gabor滤波器设计

• 作者: 宋寅卯 袁端磊
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 织物疵点 Gabor滤波器 纹理 小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 374-377
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.03.016

摘要

提出一种基于织物纹理特征的最优Gabor滤波器设计方法.分别建立了正常纹理匹配和疵点纹理匹配的Gabor滤波器优化设计模型,并采用小生境遗传算法对两种模型进行求解.通过比较和分析两种滤波器的检测结果发现,由正常纹理匹配模型得到的最优Gabor滤波器更适宜于织物疵点的识别与分割,并且其中心频率与纹理图像功率谱中能量最集中的谐波成分相一致,因而可以极大地缩短求解优化模型所花费的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	袁端磊	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	111	5.0	6.0