基于Gabor滤波器的糖尿病视网膜新生血管检测

• 作者: 刘子怡 张嘉阳 张家拓 金家林 黄河
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 糖尿病 眼底图像 新生血管 Gabor滤波器 检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 医学生物物理
• 页码范围: 968-971
• 页数: 4页
• 分类号: R587.1|Q-334
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.019

摘要

目的:采用Gabor滤波器实现眼底图像中新生血管检测,帮助医生准确确定糖尿病视网膜病变的分期.方法:对眼底图像进行预处理,并使用不同尺度参数和方向参数Gabor滤波器作用于预处理图像,并在尺度参数确定的情况下取各方向输出结果的最大值作为最后Gabor滤波器的输出.结果:对比分析不同尺度参数的Gabor滤波器的结果,发现小尺度参数的Gabor滤波器在新生血管部分具有较强的输出.结论:本研究提出的Gabor滤波器可以很好地区分眼底图像中正常血管与新生血管结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄河	锦州医科大学公共基础学院	3	9	2.0	3.0
2	张嘉阳	锦州医科大学公共基础学院	1	1	1.0	1.0
3	刘子怡	锦州医科大学公共基础学院	2	2	1.0	1.0
4	金家林	锦州医科大学公共基础学院	1	1	1.0	1.0
5	张家拓	锦州医科大学公共基础学院	1	1	1.0	1.0