基于学习的Gabor滤波器多样式布匹瑕疵检测

• 作者: 刘秀平 张凯兵 王珍 薛婷婷 闫亚娣 闫焕营
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 布匹瑕疵检测 Gabor滤波器 多样式布匹
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 775-780
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2017.06.009

摘要

由于布匹的花纹样式多,图案复杂,导致瑕疵检测困难等问题,给出了一种基于学习的Gabor滤波器实现多样式布匹瑕疵的检测方法.该方法首先利用多方向 、多尺度Gabor滤波器对多样式布匹图像滤波,优选最佳滤波尺度.然后通过判别式提取瑕疵特征,对特征图像分块处理,融合优选的特征信息块,最后对融合后的图像进行二值化和形态学滤波处理.实验结果表明,该方法能够有效检测多样式布匹瑕疵,具有较好的实时性.相比于同类算法,检测精度和时间效率均有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀平	西安工程大学电子信息学院	20	55	4.0	7.0
2	薛婷婷	西安工程大学电子信息学院	3	15	1.0	3.0
3	张凯兵	西安工程大学电子信息学院	18	70	5.0	8.0
4	王珍	西安工程大学电子信息学院	11	72	5.0	8.0
5	闫亚娣	西安工程大学电子信息学院	7	34	4.0	5.0
6	闫焕营		4	14	1.0	3.0