原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法--全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最小海明距离对生成的虹膜特征码进行匹配.与传统的Gabor虹膜识别方法相比,IRBGT方法在虹膜识别时更多地考虑了全局信息的可辨识力,能够降低等错误率和相同错误接收率下的错误拒绝率.对CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,相比传统的Gabor虹膜识别方法,IRBGT方法在错误接受率为0.01%和0.1 %时使错误拒绝率分别减小了0.54%±0.2%和0.35%±0.15%,使等错误率降低了约0.2%.
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文献信息
篇名 一种Log-Gabor滤波器结合多分辨率分析的虹膜识别方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 虹膜识别 Log-Gobar滤波器 多分辨率 全局信息
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33,61
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩九强 西安交通大学电子与信息工程学院 109 903 16.0 24.0
2 张新曼 西安交通大学电子与信息工程学院 37 289 10.0 15.0
3 唐荣年 西安交通大学电子与信息工程学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
Log-Gobar滤波器
多分辨率
全局信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导