一种基于二代Curvelet和2D Log—Gabor滤波器的多模特征层融合识别方法

• 作者: 刘杨 张新曼 晏国淇 王栋 田中民 许学斌
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 二代Curvelet 2D Log-Gabor 特征层融合识别
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TN47
• 语种: 中文

摘要

针对单模生物特征识别在实际应用中易受干扰、识别率低且无法达到零错误识别的问题，提出一种基于二代Curvelet和2DLog-Gabor滤波器的人脸与虹膜特征层融合识别算法．该方法利用二代曲波变换提取人脸特征，用2DLog-Gabor幅值法提取虹膜特征，通过PCA降维单模特征向量，在特征层进行融合，通过SVM分类识别融合特征向量．在ORL人脸库和CISIA虹膜库构成的多模生物特征库上进行测试．实验结果表明：该算法正确识别率能达到100％，较单模人脸、单模虹膜识别方法的识别率均提高3．33％，为多模生物特征识别提供了一种有效模型．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许学斌	西安交通大学电子与信息工程学院	8	306	4.0	8.0
2	张新曼	西安交通大学电子与信息工程学院	37	289	10.0	15.0
3	田中民	西安交通大学电子与信息工程学院	8	162	5.0	8.0
4	晏国淇	西安交通大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
5	王栋	华为技术有限公司中央技术研究院	2	6	2.0	2.0
6	刘杨	华为技术有限公司中央技术研究院	1	3	1.0	1.0