手写数字识别中的Gabor参数优化设计

• 作者: 刘琼 周慧灿 王耀南
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 手写数字识别 2D Gabor滤波器 多类SVM分类器 特征抽取
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 290-291,306
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.19.117

摘要

提出一种多分辨率Gabor滤波器组的参数优化设计方法,该方法通过分析在小渡框架下的频率和带宽的相邻关系,推导滤波器组的参数构成,以尽可能少的滤波器覆盖尽可能大的信号频率空间;并采用两级、多通道2D Gabor滤波器组进行数字图像特征抽取,然后结合多类SVM分类器进行分类识别.对MNIST手写数字图像的识别实验表明:在小样本情况下,该方法具有很强的特征抽取能力和较高的识别率.