采用多级分类器的手写数字识别技术研究

• 作者: 吴慧欣 王伟 薛惠锋 赵锋
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分类器 特征抽取 二值化 数字识别
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 30-32,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.009

摘要

在分析目前手写数字识别策略基础上,提出了采用多级分类器的手写数字识别技术,并给出了多级分类器识别系统体系结构.首先对手写数字样本进行预处理,然后针对不同的子分类器,提取不同的分类特征.系统中上一级的拒识样本作为下一级的输入样本,因此系统识别率逐级增加.最后以面向对象语言Visual C++和MatLab为工具,开发了多级分类器实验原形系统,结果表明,该识别技术不仅操作简单,而且具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	赵锋	西北工业大学自动化学院	31	287	10.0	15.0
3	王伟	西北工业大学航空学院	165	1371	19.0	25.0
4	吴慧欣	西北工业大学自动化学院	6	115	6.0	6.0