基于K均值/SCHMM多级分类的手语识别

• 作者: 孔德慧 孙艳丰 闫鹏飞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 手语识别 特征 聚类 SCHMM
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.075

摘要

本文提出了一种具有多级分类的手语识别方法,该方法采用K-均值/SCHMM(半连续隐马尔可夫模型)多级分类方法.在第一级中采用K-均值方法进行全局粗略搜索,划定目标词的大体范围.在第二级中,待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词的SCHMM做运算,计算概率最大的为识别结果.实验结果表明,与采用单级的SCHMM识别器相比,在保持识别率基本相同的前提下,该方法能使识别速度提高近45%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳丰	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	39	702	9.0	26.0
2	孔德慧	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	42	307	9.0	16.0
3	闫鹏飞	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0