基于多级分类的大类别人脸识别研究

• 作者: 张生亮 杨静宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 特征抽取 多级分类 组合鉴别
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3069-3071
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.055

摘要

提出了一种新的多级分类的人脸识别算法.在类别教较大的人脸识别系统中,要想用一种特征一次性地把所有类别都分开是不现实的.首先使用快速的二维投影在大范围内找出测试样本的若干候选类别,然后对不同的测试样本分别在其候选子集中抽取特征,进而判断测试样本属于哪个类别.在200人的人脸库上进行了实验,识别率由71.23%提高到83.75%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机学院	623	11098	50.0	74.0
2	张生亮	山西财经大学应用数学系	16	422	12.0	16.0