原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于多分类投影极速学习机的快速人脸识别方法.首先采用2DGabor小波提取所有人脸样本图像的人脸特征,然后将学习样本的人脸特征用于训练多分类投影向量机,最后将训练好的多分类投影极速学习机用于分类.采用CMU-PIE和ORL人脸数据库进行了对比实验,大量实验结果证实所提方法的识别正确率和速度均优于极速学习机和支持向量机方法.
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文献信息
篇名 基于多分类投影极速学习机的快速人脸识别方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 极速学习机 人脸识别 Gabor小波 支持向量机
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许学斌 西安交通大学电子与信息工程学院 8 306 4.0 8.0
2 张新曼 西安交通大学电子与信息工程学院 37 289 10.0 15.0
3 管晓宏 西安交通大学电子与信息工程学院 94 2276 27.0 45.0
4 邓万宇 西安交通大学电子与信息工程学院 5 278 3.0 5.0
5 王栋 华为技术有限公司中央技术研究院 2 6 2.0 2.0
6 刘扬 华为技术有限公司中央技术研究院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
极速学习机
人脸识别
Gabor小波
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
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