基于人脸分类和K-L变换的人脸识别新方法

• 作者: 常桂然 李仁睦 王文佳 高晓兴
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸分类 人脸识别 特征提取 K-L变换
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.07.004

摘要

为解决目前人脸识别领域中,对含有大量人脸样本训练库识别准确性低、实时效果差的问题,本文提出了一种基于人脸分类的K-L变换人脸识别新方法.该方法首先采用协同模式将ORL人脸库中的人脸样本分成若干聚类;之后利用K-L变换的方式识别待测人脸样本.降低了参加识别比对的样本数量,提高了人脸识别的效率,适用于身份鉴别领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常桂然	东北大学软件学院	98	1335	19.0	33.0
2	高晓兴	东北大学软件学院	15	95	7.0	9.0
3	王文佳	东北大学软件学院	4	27	3.0	4.0
4	李仁睦	东北大学软件学院	2	20	2.0	2.0