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摘要:
围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:运用灰度投影提取出在简单背景中的人脸图像,进行归一化操作;以类间散布矩阵作为产生矩阵,通过K-L变换降维并提取出代数特征,为了减少计算量,运用了奇异值分解,最后用最小距离分类器分类对图像进行分类.实验结果表明本方法的有效性.并且对人脸姿态,表情,光照等都具有一定的免疫性.
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文献信息
篇名 基于K-L变换的人脸识别系统
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 特征提取 眼睛定位 K-L变换 模式识别
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电子电气与计算机科学
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒俭 华东交通大学电气与电子工程学院 6 34 4.0 5.0
2 赵敏 华东交通大学电气与电子工程学院 11 64 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征提取
眼睛定位
K-L变换
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24304
论文1v1指导