基于11/2维谱与K-L变换的被动声纳目标识别

• 作者: 邱彦章 郭亮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 被动声纳 11/2维谱 K-L变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 57-59,62
• 分类号: TN911.74-34|O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.17.018

摘要

采用基于11/2维谱分析与K-L变换相结合的特征提取方法,获取被动声纳噪声信号的有效识别信息,对被动声纳的目标信号进行分类.首先对被动声纳噪声进行11/2维谱子带能量的特征提取,然后运用K-L变换实现高维特征向量的降维,剔除冗余特征,并以BP神经网络作为分类器对三类目标进行识别与分类.计算机仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱彦章	长安大学电子与控制工程学院	22	68	6.0	7.0
2	郭亮	长安大学电子与控制工程学院	4	4	1.0	2.0