原文服务方: 科技与创新       
摘要:
介绍了维谱的性质和支持向量机(SVM)理论,讨论如何从维谱中提取有用特征,并从这些特征中训练得到支持向量,构成分类器,然后尝试利用此分类器对待测信号进行识别,实验结果表明,此种方法能够用来判别目标是否存在,可以成为反潜目标识别的辅助方法.
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文献信息
篇名 基于维谱和SVM的水下目标识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 维谱 支持向量机(SVM) 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 196-197
页数 2页 分类号 N945.14
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.07.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程江涛 15 81 5.0 8.0
2 赵绪明 8 67 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
维谱
支持向量机(SVM)
特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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