基于多传感器数据融合的目标识别方法

• 作者: 郭联金 陈健
• 来源期刊: 材料研究与应用
• 关键词: 目标识别 D-S理论 数据融合系统(DFS) 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9981.2006.03.015

摘要

基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	广东工业大学信息工程学院	68	395	11.0	17.0
2	郭联金	广东工业大学信息工程学院	3	8	1.0	2.0