原文服务方: 材料研究与应用       
摘要:
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的目标识别方法
来源期刊 材料研究与应用 学科
关键词 目标识别 D-S理论 数据融合系统(DFS) 神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP216
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9981.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健 广东工业大学信息工程学院 68 395 11.0 17.0
2 郭联金 广东工业大学信息工程学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
D-S理论
数据融合系统(DFS)
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料研究与应用
季刊
1673-9981
44-1638/TG
大16开
广东省广州市天河区长兴路363号广东省科学院科技创新园综合楼3楼
1991-01-01
中文
出版文献量(篇)
1697
总下载数(次)
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8602
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