多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法

• 作者: 杨露菁 郝威
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 目标识别 FMM 神经网络 D-S证据理论 多传感器数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2006.01.011

摘要

FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势,D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势.提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法,给出计算机仿真结果,表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性,提高对目标的识别率和系统的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露菁	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	61	266	8.0	12.0
2	郝威	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	47	223	8.0	12.0