多传感器声目标识别的研究

• 作者: 王晓鸣 顾晓辉
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 证据推理 数据融合 质量函数
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2002.03.011

摘要

介绍了声目标的各种识别方法,将Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中.用质量函数构造基本概率赋值函数,给出了在n次扫描情况下,累积质量函数的融合公式并给出了识别目标的决策方法.通过实例计算可以看出,该方法可以提高对声目标识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓鸣	南京理工大学机械学院	242	1612	18.0	23.0
2	顾晓辉	南京理工大学机械学院	114	903	16.0	22.0